COMMON SENSE

중동 시장에서의 AI 협력 – 한국 기업들의 새로운 기회

중동은 오랜 기간 에너지 산업 중심지로 자리 잡아 왔습니다. 하지만 최근에는 AI와 데이터 산업을 차세대 성장 동력으로 삼아, 전 세계 기업들과 협력을 확대하고 있죠. 국내 AI 기업들도 이런 기회를 적극적으로 활용해 중동 시장에서 새로운 가능성을 모색하고 있습니다. 이번 글에서는 중동의 AI 산업 흐름과 국내 기업들의 협력 사례, 그리고 앞으로의 기회를 자세히 살펴보겠습니다.

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중동의 디지털 전환 – AI의 새로운 시장

사우디아라비아, 아랍에미리트 등 중동 주요 국가는 ‘비전 2030’ 정책을 통해 산업 다각화와 디지털 전환을 강력히 추진 중입니다.
AI와 데이터 분석을 중심으로 한 기술혁신은 에너지 의존도를 낮추고, 지속가능한 성장으로 나아가기 위한 국가적 전략이죠.

특히 사우디아라비아의 SDAIA(데이터인공지능청)는 AI를 국가 핵심 산업으로 육성하며, 글로벌 기업들과의 협력을 통해 중동 데이터 허브로의 도약을 선언했습니다.

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국내 기업들의 중동 AI 협력 사례

✅ 네이버는 사우디아라비아 정부와 협력해 아랍어 기반의 거대 언어 모델(LLM)을 공동 개발하고 있습니다.
이는 중동 사용자들의 문화·언어 특성에 맞는 AI 솔루션을 만들어, 현지화의 모범사례로 평가받고 있죠.

✅ 솔트룩스는 중동의 금융·유통 기업과 AI 기반 고객 분석 프로젝트를 추진하며, 데이터 기반 비즈니스 혁신을 지원하고 있습니다.

✅ 업스테이지와 라온피플 같은 스타트업들도 현지 기업·기관과의 협력을 통해 산업별 AI 현지화를 시도하고 있습니다.

이러한 사례들은 단순한 기술 수출이 아니라, **문화·산업·사용자 이해를 바탕으로 한 ‘진정한 파트너십’**을 보여줍니다.

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중동 시장의 특수성 – 현지화의 열쇠

중동 시장은 다른 지역과 달리, 문화적·산업적 독창성이 강한 곳입니다.

✔️ 언어·문화 – 아랍어의 억양·표현, 그리고 존중·예의 중시 문화
✔️ 산업구조 – 에너지 중심에서 디지털·데이터 산업으로의 급격한 전환
✔️ 규제와 윤리 – 사용자 데이터 보호와 AI 윤리를 중시하는 글로벌 수준의 규제

국내 AI 기업들은 이런 중동 시장의 특수성을 철저히 반영해야 현지에서 신뢰받는 기술 파트너로 자리 잡을 수 있습니다.

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중동 협력의 가치 – 기술력 이상의 기회

중동 국가들은 AI를 ‘글로벌 기술과의 융합’을 통해 육성하려고 합니다. 이 과정에서 한국 기업들은 **기술력과 함께, ‘협력 태도’와 ‘문화 존중’**을 보여주어야 합니다.

예를 들어, 네이버의 아랍어 AI는 단순 번역이 아닌 문화적 뉘앙스를 반영한 대화 모델로 중동 사용자들의 호평을 얻었습니다.
솔트룩스의 데이터 분석 프로젝트도 현지 기업의 비즈니스 문제를 함께 고민하며, 파트너십 기반의 혁신을 실현하고 있죠.

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앞으로의 과제 – 신뢰와 윤리 중심의 AI

중동 시장은 기술력만으로는 공략이 어렵습니다.
✅ 데이터 윤리와 사용자 권리 – 현지 고객의 데이터 보호에 대한 신뢰를 얻어야 합니다.
✅ 산업 맞춤화 – 에너지·금융·관광 등 중동 산업 구조에 딱 맞는 AI 솔루션을 제공해야 합니다.
✅ 현지화와 문화 이해 – 기술이 아니라 사람과 문화를 중심에 놓고 접근해야 합니다.

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결론: 중동 시장에서의 새로운 가능성

중동 시장은 한국 AI 기업들에게 단순한 시장 진출 이상의 의미를 갖습니다. **문화와 산업을 함께 이해하고, 사용자 신뢰를 얻는 ‘문화융합형 AI’**가 바로 중동 시장에서의 성공 키워드입니다.

앞으로도 국내 AI 기업들이 이런 문화·산업·사람 중심의 혁신을 이어가며, 글로벌 무대에서 더 큰 성과를 이루길 기대합니다.

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플리토의 AI 번역 서비스 – 글로벌 소통의 다리 놓기

언어의 장벽은 글로벌 비즈니스와 문화 교류에서 가장 큰 장애물이자 기회입니다. 국내 AI 번역 기업 **플리토(Flitto)**는 인공지능 기반 번역 기술을 통해 이 장벽을 허무는 데 앞장서고 있죠. 이번 글에서는 플리토의 AI 번역 기술이 어떻게 글로벌 소통을 지원하고, 산업별 현지화를 이끌어가고 있는지를 깊이 있게 살펴보겠습니다.

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AI 번역의 가치 – 글로벌 경제와 문화의 연결고리

세계화가 가속화되는 오늘날, 번역은 단순히 언어를 바꾸는 행위가 아니라 **산업·문화·사용자 간의 ‘신뢰의 다리’**가 됩니다.
플리토는 AI 번역 엔진을 기반으로, 사용자와 고객의 정확하고 자연스러운 소통을 가능하게 만들며 글로벌 경쟁력을 높이고 있죠.

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플리토의 기술력 – 다국어 번역과 OCR까지

플리토의 번역 기술은 단순한 텍스트 변환을 넘어, **다국어 처리와 이미지 기반 OCR(문자인식)**을 결합해 혁신을 이끌고 있습니다.
예를 들어, 다문화음식문화거리 내 음식점 메뉴판을 다양한 언어로 AI 번역해주며, 외국인 관광객의 편의성을 높이고 있습니다.

또한, AI 기술은 사용자 맞춤형 번역을 지원해, 지역·문화·산업별 뉘앙스까지 섬세하게 반영할 수 있습니다. 이는 단순 ‘기계적 번역’을 넘어 문화적 현지화로 이어지고 있죠.

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인천시와의 협력 – 지역사회 현지화의 모범

플리토는 인천시의 공식 매거진 **‘굿모닝인천’**에 AI 번역 및 OCR 기술을 도입해, 다문화가정과 외국인 거주민을 위한 다국어 콘텐츠를 제공합니다.
이는 단순히 번역 서비스를 제공하는 데 그치지 않고, 지역사회의 문화적 다양성을 존중하고 포용하는 사회적 가치까지 함께 만들어갑니다.

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외식·관광 산업에서의 활용 – 사용자 경험 혁신

외식·관광 산업은 언어 장벽이 서비스 만족도를 크게 좌우합니다. 플리토는 AI 번역 솔루션을 외식업계와 관광지에 적용해, 외국인 고객이 자연스럽게 메뉴·안내문을 이해하도록 돕고 있습니다.

이 과정에서 플리토는 단순한 자동 번역이 아니라, 문화적 톤과 뉘앙스를 반영해 사용자에게 ‘진짜 이해받는 경험’을 제공합니다.

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글로벌 소통, 사용자 중심의 AI로 완성되다

플리토의 AI 번역 서비스는 기술 중심이 아니라 사용자 중심으로 설계됩니다.
✅ 사용자 피드백을 반영해 번역 품질을 계속 개선
✅ 언어별 사용자 문화를 분석해 자연스러운 소통 제공
✅ 기업 고객에게는 맞춤형 번역 API로 산업별 현지화 지원

이렇게 사용자 목소리를 듣고 반영하는 과정은, 플리토 AI 기술의 글로벌 신뢰도를 높이는 핵심입니다.

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데이터 윤리와 AI 신뢰 – 글로벌 시장에서의 경쟁력

글로벌 시장에서는 데이터 윤리와 투명성이 AI 서비스의 성공을 결정합니다.
플리토는 AI 번역 모델 학습 과정에서 사용자 데이터의 보호와 보안을 최우선으로 삼고, 투명한 데이터 처리 방식을 제공합니다.

이는 단순히 ‘규제 준수’가 아니라, 사용자와 기업 고객에게 신뢰를 주는 AI로 인정받기 위한 필수 요소이죠.

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앞으로의 과제 – 문화적 정교화와 산업별 맞춤화

플리토의 다음 단계는 더 많은 언어와 문화의 뉘앙스를 담아내는 것입니다.
예를 들어, 아랍어·베트남어·태국어처럼 억양과 맥락이 중요한 언어에서도 ‘자연스러운 번역’을 실현해야 합니다.

또한, 산업별 현지화 – 예를 들어 의료·법률·교육 분야에서의 전문 번역 – 역시 강화할 필요가 있죠. 이를 통해 플리토는 글로벌 시장에서 ‘산업별 맞춤화 번역’의 새로운 표준을 만들어갈 것입니다.

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결론: 플리토가 만든 소통의 다리

플리토의 AI 번역 서비스는 단순한 기술을 넘어, 언어와 문화, 산업을 연결하는 혁신입니다.
앞으로도 플리토와 국내 AI 기업들이 현지화·사용자 중심의 혁신을 이어가며, 글로벌 무대에서 ‘사람을 위한 AI’로 성장하길 기대합니다.

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포티투마루의 영국 시장 진출 – 생성형 AI 기반 글로벌 협력

AI 기술의 발전은 이제 국경을 넘어 산업별 혁신을 이끌고 있습니다. 국내 AI 스타트업 **포티투마루(42Maru)**는 생성형 AI 기반의 새로운 서비스와 기술로 영국 시장에 도전장을 내밀고 있죠. 이번 글에서는 포티투마루의 영국 시장 진출 과정, 현지 기업과의 협력, 그리고 글로벌 경쟁력 강화 방안을 심층적으로 살펴보겠습니다.

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생성형 AI의 글로벌 가능성

생성형 AI는 텍스트·음성·이미지 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성하고, 사용자 맞춤형 정보까지 제공하는 기술입니다.
영국을 비롯한 유럽 시장에서는 이러한 AI 기술이 금융·의료·법률·커뮤니케이션 등 다양한 분야에서 이미 활발히 활용되고 있죠.

포티투마루는 이런 흐름에 발맞춰, **초거대 AI 기반의 자연어 처리(NLP)**와 기업용 생성형 AI 솔루션을 바탕으로 새로운 글로벌 시장을 열어가고 있습니다.

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영국 국빈방문 경제사절단의 의미

2024년, 포티투마루는 영국 국빈방문 경제사절단에 참여하며, 영국 기업·기관과의 본격적인 협력에 나섰습니다.
이 자리에서 포티투마루는 영국의 금융 및 커뮤니케이션 기업들과 함께 생성형 AI 기술 공동 개발 및 서비스 협력을 위한 협약을 체결했죠.

이는 단순한 시장 진출을 넘어, 현지 산업·기관과 함께 혁신을 만드는 파트너십의 출발이었습니다.

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금융 분야에 특화된 AI – 새로운 경쟁력의 핵심

포티투마루의 강점은 금융 분야에 최적화된 생성형 AI 솔루션입니다.
영국 런던은 세계 금융의 중심지이자, 금융 규제·데이터 보안이 매우 엄격한 곳입니다.
포티투마루는 영국 기업과의 협력을 통해, 금융 업무에 필요한 문서 자동화·데이터 요약·규정 해석 등 맞춤형 AI 서비스를 제공하고 있습니다.

이러한 ‘산업별 특화’는 글로벌 시장에서 경쟁력을 높이는 핵심 전략이자, 영국 현지 고객의 니즈를 충족시키는 데 결정적인 역할을 합니다.

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현지화 전략 – 문화와 산업의 이해

포티투마루는 영국 현지에서의 AI 기술 수용도를 높이기 위해, 단순한 기술 도입이 아닌 문화·산업의 융합을 우선으로 생각합니다.
영국 금융권의 보수적인 규제 환경과 데이터 보안 요구사항을 분석하며, AI 기술이 기존 금융 업무의 흐름을 방해하지 않도록 ‘자연스러운 통합’을 설계했죠.

또한, 영국 사용자들이 중요시하는 ‘투명성’과 ‘데이터 윤리’ 가치도 AI 서비스 설계 단계에서부터 반영하고 있습니다.

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글로벌 협력의 성과와 기회

포티투마루의 영국 시장 협업은 단순히 기술을 판매하는 것이 아니라, 현지 고객의 문제를 함께 고민하고 해결하는 과정입니다.
이 과정에서 현지 기업과의 피드백 순환, 사용자 맞춤형 서비스 설계, 데이터 윤리 기준 강화 등 지속적인 개선이 이어지고 있죠.

또한, 영국에서의 협력 경험은 다른 유럽 시장(독일·프랑스 등)으로의 확장 발판도 마련해주고 있습니다.

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앞으로의 과제 – 산업별 AI 맞춤화와 글로벌 신뢰

포티투마루는 앞으로도 영국 현지 기업·기관과의 협력을 통해, 금융·커뮤니케이션을 비롯한 산업별 AI 솔루션을 계속해서 맞춤화할 계획입니다.
이때 중요한 것은 기술력뿐 아니라, 현지 산업의 요구와 규제, 그리고 사용자의 데이터 권리를 존중하는 글로벌 윤리 기준을 지키는 것이죠.

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결론: 포티투마루가 여는 글로벌 AI의 미래

포티투마루의 영국 시장 진출 사례는 국내 AI 기업들이 기술력 이상의 가치를 만들어야 글로벌 무대에서 인정받을 수 있음을 보여줍니다.
기술만이 아닌 사용자·산업·문화를 함께 이해하고 존중할 때, AI는 진정한 ‘글로벌 혁신의 동반자’로 자리매김할 수 있습니다.

앞으로도 포티투마루와 국내 AI 기업들이 이런 현지화·맞춤화 전략을 통해 더 넓은 시장에서 ‘사람을 위한 AI’를 만들어가길 기대합니다.

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업스테이지의 생성형 AI – 글로벌 시장으로의 도전과 성장 전략

생성형 AI 기술은 이제 단순한 자동화 도구를 넘어, 산업 전반의 혁신을 이끄는 ‘게임 체인저’로 부상하고 있습니다. 국내 AI 기업 업스테이지는 이런 흐름 속에서 독자적인 생성형 AI 기술을 발전시키며 글로벌 시장을 향한 힘찬 도전을 이어가고 있습니다. 이번 글에서는 업스테이지의 글로벌 진출 전략, 주요 기술 개발 사례, 그리고 산업별 활용 가능성을 깊이 있게 다뤄보겠습니다.

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생성형 AI의 가치와 글로벌 수요

생성형 AI는 사용자의 요구에 맞춰 텍스트·이미지·음성 등 다양한 콘텐츠를 실시간으로 만들어내는 기술입니다. 글로벌 기업들은 이를 통해 업무 효율화, 고객 맞춤형 콘텐츠 제공, 새로운 비즈니스 모델을 창출하고 있죠.
이러한 흐름 속에서 업스테이지는 생성형 AI 분야에서 국내외 시장 모두에 최적화된 기술력을 개발하고, 사용자 중심의 솔루션을 제공하며 주목받고 있습니다.

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업스테이지의 글로벌 기술력

업스테이지는 자체 개발한 생성형 AI 모델을 기반으로, 특히 금융·보험 산업에서의 적용을 강화해왔습니다.
예를 들어, 금융권 고객센터의 상담 업무를 AI가 대신하거나, 보험상품 안내를 개인화된 형태로 제시하는 등의 서비스가 실제로 도입되고 있죠.
이런 성과는 단순히 AI의 기술력만이 아니라, 고객 산업의 요구를 읽고 맞춤화하는 능력에서 비롯됩니다.

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태국·일본 시장 진출 – 현지화 전략의 구체화

업스테이지는 아시아 시장에서도 적극적으로 현지화 전략을 펼치고 있습니다.
태국에서는 IT기업 **자스민 테크놀로지 솔루션(JTS)**와 손잡고 태국어 특화 LLM을 구축했습니다. 이는 단순히 영어를 태국어로 번역하는 수준이 아니라, 태국어의 억양·문화적 맥락까지 반영한 ‘진짜 현지화 AI’의 탄생으로 평가받고 있습니다.

또한 일본 시장에서는 일본어 사용자들의 정중하고 간접적인 대화 문화를 AI 챗봇과 음성비서 기술에 녹여내며, 사용자 경험을 강화하고 있습니다.

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업스테이지의 기술 혁신 – 생성형 AI와 산업의 만남

업스테이지의 생성형 AI는 특정 산업의 문제 해결에 초점을 맞춥니다.
✅ 금융·보험 산업 – 복잡한 규정·문서를 자동으로 해석·요약해주는 AI
✅ 고객센터 – 사용자의 질문 의도를 빠르게 파악해 맞춤형 답변을 생성
✅ 콘텐츠 제작 – 마케팅·교육 분야에서 새로운 콘텐츠 제작을 지원

이런 산업별 AI 맞춤화는 글로벌 시장에서도 큰 경쟁력으로 작용하고 있습니다.

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데이터 윤리와 신뢰 – 글로벌 시장의 필수 요소

글로벌 시장에서 생성형 AI는 그저 기술력만으로는 성공할 수 없습니다.
유럽·미국 등 주요 시장에서는 AI의 데이터 윤리·투명성이 법적으로나 문화적으로나 매우 중요하게 여겨지고 있죠.

업스테이지는 이를 위해 AI가 사용하는 데이터의 출처를 명확히 하고, 사용자의 프라이버시를 존중하는 기술 설계를 기본으로 삼고 있습니다.
특히 금융·보험 분야처럼 민감한 산업에서, 이런 윤리 중심의 기술은 업스테이지의 경쟁력을 한층 더 높이고 있습니다.

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앞으로의 과제 – 글로벌 파트너십과 기술 발전

업스테이지의 글로벌 전략은 앞으로도 더 발전해야 합니다.
단순히 기술을 공급하는 것이 아니라, 현지의 고객·산업 파트너와 협력해 AI가 현지 산업에 자연스럽게 녹아들도록 돕는 것이 핵심이죠.

이를 위해 업스테이지는 글로벌 기업들과의 공동 연구·개발을 확대하고, 다양한 문화·산업 환경에서 AI를 현지화하는 능력을 계속해서 강화할 계획입니다.

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결론: 업스테이지의 글로벌 경쟁력 – 기술과 문화의 융합

업스테이지의 생성형 AI는 단순한 콘텐츠 생성 도구가 아니라, 산업별 문제 해결 파트너로서 자리매김하고 있습니다.
기술력에 그치지 않고, 데이터 윤리와 현지 문화까지 아우르는 업스테이지의 접근 방식은 앞으로 글로벌 시장에서 더욱 큰 신뢰와 성장을 이끌어낼 것입니다.

국내 AI 기업들이 이처럼 산업별 맞춤화, 문화적 현지화, 사용자 신뢰를 함께 만들어가는 혁신을 이어가길 기대합니다.

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AI 기술은 이제 전 세계를 무대로, 언어와 문화를 초월해 새로운 가치를 창출하고 있습니다. 국내 대표 기술기업 네이버는 그 중심에서 새로운 도전을 이어가고 있죠. 특히 **사우디아라비아 데이터인공지능청(SDAIA)**와의 협력으로 중동 시장에 최적화된 아랍어 기반 AI를 개발하고 있는 네이버의 행보는, 단순한 기술 수출을 넘어 ‘문화와 산업을 잇는 혁신’으로 평가받고 있습니다. 이번 글에서는 네이버의 아랍어 AI 개발과 중동 시장 진출 전략, 그리고 현지화의 의미를 심층적으로 풀어보겠습니다.

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중동, 새로운 기회의 땅

중동 지역은 에너지와 인프라를 넘어 디지털 전환에 적극적으로 투자하며, AI 기술을 미래 성장의 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 사우디아라비아는 ‘비전2030’ 정책을 통해 AI 및 데이터 산업의 글로벌 허브로 발돋움하겠다는 목표를 분명히 하고 있죠.
이런 흐름 속에서 네이버는 아랍어 기반 AI를 개발하며 중동 디지털 혁신의 파트너로 자리매김하고 있습니다.

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아랍어 기반 AI, 단순 번역을 넘어서

아랍어는 전 세계 4억 명 이상이 사용하는 주요 언어이지만, 그만큼 지역별 억양·어휘·문화적 맥락이 풍부하고 복잡합니다. 단순한 아랍어 번역이나 데이터셋만으로는 현지 사용자의 기대치를 충족시킬 수 없죠.

네이버는 이를 이해하고, 사우디아라비아 정부와 함께 현지 언어·문화 전문가와의 협업을 통해 아랍어 AI의 ‘문화적 정교함’을 높였습니다. 단어와 문장을 번역하는 데 그치지 않고, 문화적 뉘앙스와 존중의 언어를 학습시켜 사용자와의 신뢰를 쌓고 있습니다.

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SDAIA와의 전략적 파트너십: 기술과 현지화의 융합

네이버의 아랍어 AI 프로젝트는 단순 기술 수출이 아닙니다. SDAIA와의 협업을 통해 현지의 산업적·문화적 요구를 먼저 파악하고, 이를 기반으로 AI를 ‘맞춤형’으로 재설계하고 있죠.
이 과정에서 사우디 정부와 현지 기업들이 원하는 것은 단순히 빠르고 정확한 AI가 아니라, 자국 문화와 산업 생태계에 스며들 수 있는 기술입니다. 네이버는 이를 위해 AI 모델의 데이터 윤리·보안성도 유럽 수준으로 강화했습니다.

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현지화의 깊이: 문화적 존중과 산업적 파트너십

중동 시장에서 AI 기술의 성공은 문화적 존중과 맞닿아 있습니다. 예를 들어, 아랍어 화법은 존중과 예의를 중시하며, 의사소통 방식에서도 직접적 표현을 피하는 경향이 있죠.
네이버의 아랍어 AI는 이런 언어적·문화적 특징을 세심하게 반영해, 사용자 경험을 ‘자연스럽고 존중 있는 대화’로 이끌고 있습니다.

또한, SDAIA와의 협력으로 네이버는 단순한 기술 제공자가 아니라, 중동 산업의 혁신 파트너로서 자리매김했습니다. 현지 기업과 기관의 목소리를 경청하며, 산업 현장에 스며드는 AI를 함께 만들어가는 모습입니다.

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아랍어 AI 개발의 성과와 의미

네이버의 아랍어 AI는 이제 단순한 언어 서비스가 아니라, 문화·산업·기술의 접점에서 중동 시장의 변화를 이끌고 있습니다.
이 기술은 중동 사용자가 ‘자신의 언어와 문화를 이해받고 있다’는 정서적 신뢰를 주며, 동시에 사우디를 비롯한 중동 산업계의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다.

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국내 AI 기업에게 주는 교훈

네이버의 사례는 국내 AI 기업들에게 중요한 교훈을 줍니다.
✅ 기술력만으로는 글로벌 경쟁력을 가질 수 없다
✅ 현지 문화·산업을 깊이 이해하고 존중해야 신뢰를 얻는다
✅ 현지 파트너와의 협업을 통해 기술을 ‘현지화’하고 산업과 문화의 다리를 놓아야 한다

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앞으로의 과제: 문화와 기술의 동반 성장

네이버의 아랍어 AI는 기술의 국경을 넘어 문화적 연결을 실현하는 대표적 사례입니다. 하지만 앞으로도, 사용자와 현지 기업의 목소리를 계속 경청하고 기술을 발전시켜야만 진정한 ‘사람을 위한 AI’로 자리 잡을 수 있을 것입니다.

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결론: 아랍어 AI가 여는 새로운 기회

네이버의 아랍어 기반 AI 개발은 단순한 시장 진출이 아니라, 중동 문화와 산업을 존중하는 새로운 기술 혁신입니다.
국내 AI 기업들이 앞으로도 이런 ‘문화적 현지화 전략’을 통해 글로벌 시장에서 더욱 깊은 신뢰를 얻고, 사람 중심의 혁신을 만들어가길 기대합니다.

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라온피플의 동남아 제조업 혁신 – 현지화로 빛난 AI 솔루션

AI 기술이 산업의 혁신을 이끌고 있는 지금, 글로벌 시장에서 성공하기 위해서는 단순한 기술력 이상이 필요합니다. 특히 제조업처럼 현장이 복잡하고 문화·산업적 특성이 뚜렷한 분야에서는, ‘현지화 전략’이 성공의 핵심 열쇠가 되죠. 국내 AI 기업 라온피플은 이를 몸소 증명해내고 있습니다. 이번 글에서는 라온피플이 동남아시아 제조업 현장에서 AI를 현지화하며 거둔 성과와 교훈을 깊이 있게 살펴보겠습니다.

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AI와 제조업, 현장 속으로 들어가다

라온피플은 AI 비전 기술을 기반으로, 제조 현장의 불량품 검출과 공정 최적화를 돕는 솔루션을 제공합니다. 국내에서 이미 많은 제조업체와 협력하며 기술력을 검증받았지만, 동남아 시장에 진출했을 때는 또 다른 도전을 마주했습니다.
태국·베트남 등 동남아시아의 제조 현장은 한국과 달리, 조도·습도·먼지 환경이 다르고, 작업자들의 작업 방식도 매우 다양했습니다. 기존 기술만으로는 ‘현장과 딱 맞지 않는’ 문제들이 곳곳에서 나타났죠.

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현지화의 시작: 사용자 목소리에 귀 기울이다

라온피플은 이런 문제를 단순히 ‘현장 오차’로 보지 않았습니다. 현지 관리자·작업자들과 직접 소통하며, AI 기술이 어떻게 실제 공정과 충돌하는지를 꼼꼼히 확인했습니다.
예를 들어, 일부 현장에서는 작업자가 조명을 자유롭게 조정할 수 있어, AI 비전 기술이 순간적으로 인식 오류를 일으키는 경우가 있었습니다. 라온피플은 이를 해결하기 위해 ‘조도 적응 알고리즘’을 추가하고, 현지 데이터로 AI를 재훈련시켰습니다.

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AI, 사람과 함께 문제를 풀다

라온피플의 접근 방식은 **기술 중심이 아니라 ‘사람 중심’**이었습니다. 현지 작업자들이 AI가 감지한 오류를 직접 확인하고, 그 결과를 다시 엔지니어에게 피드백하는 **‘순환형 개선 프로세스’**를 도입했죠.
이 과정에서 단순히 AI의 정확도를 높이는 것만이 아니라, 작업자 스스로 AI를 믿고 활용할 수 있도록 신뢰를 쌓는 데도 중점을 뒀습니다.

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문화와 산업의 다리 놓기

동남아 제조업 현장에는 단순히 물리적 환경의 차이만이 아니라, 산업 문화·노동 문화의 차이도 숨어 있습니다. 예를 들어, 일부 국가에서는 작업자의 숙련도와 경험이 매우 중요하게 여겨지며, 기술의 자동화가 이 문화를 위협할 수 있다는 우려도 있었습니다.

라온피플은 이를 존중하며, AI 솔루션을 단순히 ‘감시자’가 아니라 **‘작업자와 함께하는 도구’**로 소개했습니다. 작업자의 노하우와 AI의 분석이 결합될 때, 현지에서 AI 솔루션이 자연스럽게 스며들 수 있음을 보여줬죠.

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현지화의 성과: 사용자 중심 AI의 승리

라온피플의 이런 현지화 전략은 결국 동남아 시장에서의 성공으로 이어졌습니다. 단순히 ‘한국에서 검증된 AI’가 아니라, 현지의 문제를 함께 고민하고 해결해가는 파트너로 자리 잡았기 때문입니다.
특히, 동남아 현지 기업들은 라온피플의 참여형 AI 개선 방식을 높이 평가하며, 장기적인 기술 협력을 이어가고 있습니다.

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라온피플 사례가 말해주는 것: 산업 AI 현지화의 3대 원칙

1️⃣ 현장 사용자 참여
– 기술이 아니라 현장의 목소리에서 혁신이 시작됩니다.

2️⃣ 문화와 산업 구조의 존중
– AI는 새로운 기술이지만, 현지의 산업·노동 문화를 위협하지 않고 ‘보완’하는 방향으로 나아가야 합니다.

3️⃣ 데이터의 지역성 반영
– 글로벌 기술이라도, 지역별 작업 환경 데이터를 수집·학습해야 ‘진짜 현지화’가 가능합니다.

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앞으로의 과제: AI와 사람의 협업을 더 깊게

라온피플의 사례는 AI 기술의 글로벌 경쟁력이 데이터와 알고리즘만으로 완성되지 않음을 보여줍니다. 진정한 경쟁력은 사람의 문제를 함께 해결하고, 현지의 산업·문화에 다리를 놓을 때 나옵니다. 앞으로도 라온피플은 이런 접근 방식을 발전시켜, 동남아 뿐만 아니라 전 세계 산업 현장에서 AI와 사람의 협업 모델을 새롭게 써내려갈 것입니다.

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결론: 현지화로 완성되는 글로벌 AI 경쟁력

라온피플의 이야기는 제조업뿐 아니라, 모든 산업 AI의 미래를 보여줍니다. 기술과 현장이 만나고, AI가 사람의 친구가 될 때, 비로소 **AI는 ‘사람을 위한 혁신’**으로 완성됩니다. 국내 AI 기업들이 앞으로도 이런 참여형·문화존중형 현지화를 통해 세계 시장에서 더 큰 발자취를 남기길 기대합니다.

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글로벌 시장에서의 AI 기술 경쟁은 단순한 기술력 싸움이 아닙니다. 특히 의료 분야의 AI는 각국의 의료 환경, 규제, 문화적 특성에 따라 철저한 ‘현지화 전략’이 필요합니다. 국내 AI 의료 기업인 **뷰노(VUNO)**는 이를 누구보다 잘 이해하고, 실제로 유럽 시장에서 ‘현지화의 진정한 의미’를 몸소 증명하고 있죠. 이번 글에서는 뷰노가 유럽 시장에서 겪은 시행착오와, 이를 통해 얻은 새로운 경쟁력을 집중적으로 살펴보겠습니다.

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유럽 시장의 높은 진입장벽, 기술력만으로는 부족하다

뷰노는 AI 기반의 의료 영상 분석 솔루션으로 국내에서 빠르게 성장했습니다. 하지만 유럽 시장에 진출하려 할 때, 단순히 AI 정확도와 속도만으로는 문턱을 넘을 수 없었습니다.
유럽 의료기관과 의사들은 단순히 AI의 ‘기계적 결과’만으로는 신뢰를 보내지 않았습니다. GDPR(일반 개인정보 보호법)을 비롯한 강력한 데이터 윤리 규제와, 환자의 권리와 안전을 최우선으로 보는 의료문화가 철저히 자리 잡고 있었기 때문이죠.

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뷰노의 해답: CE 인증과 데이터 윤리 중심의 기술 개선

뷰노는 이 도전을 기술적인 ‘튜닝’으로만 보지 않았습니다. 유럽의 CE MDR 인증을 획득하기 위해 AI 모델의 투명성과 데이터 처리 방식을 한층 강화했죠.
특히 AI가 환자 데이터를 처리할 때, 의료진이 이를 어떻게 신뢰할 수 있는지를 설명하는 ‘설명 가능한 AI(Explainable AI)’ 기능을 강화했습니다. 결과만 보여주는 것이 아니라, 그 결과가 나온 ‘이유와 근거’를 함께 제공해 의료진의 업무 플로우에 자연스럽게 녹아들도록 개선했습니다.

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현지 의료진과의 협업: 기술과 사람을 잇는 다리

유럽 현지 병원과의 협업도 뷰노의 차별화된 전략이었습니다. 현지 의료진과 직접 만나 ‘AI가 실제 진료 현장에서 어떤 가치를 줄 수 있는가’를 반복적으로 토론하고, 그 피드백을 기술 개선에 반영했죠.
예를 들어, 의료영상의 해상도·형식·주석 방식 등이 병원마다 조금씩 달라, AI가 처음에는 진단 일관성을 유지하기 어려웠습니다. 뷰노는 각 병원의 데이터를 수집·분석하고, AI 모델을 ‘병원 맞춤형’으로 개선했습니다. 이처럼 의료진의 신뢰와 사용 편의성을 최우선으로 둔 접근은 단순한 기술력 이상의 경쟁력이 되었습니다.

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현지화의 성과: 기술 이상의 신뢰

뷰노의 이런 노력이 유럽 의료진의 마음을 움직였습니다. 단순히 ‘한국 AI 기술이 빠르고 똑똑하다’가 아니라, ‘이 AI는 우리의 의료환경을 진심으로 이해하고 있다’는 신뢰가 생긴 것이죠.
이러한 ‘신뢰의 현지화’는 뷰노에게 유럽 시장에서의 지속적인 협업과 파트너십 기회를 만들어주고 있습니다.

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뷰노 사례가 말해주는 것: 의료 AI 현지화의 3대 원칙

1️⃣ 데이터 윤리 우선
유럽 의료현장에서는 AI가 아무리 정확해도, 환자의 데이터 보호·투명성이 최우선입니다. GDPR 준수는 단순히 규제가 아니라 환자 권리와 신뢰의 문제로 인식됩니다.

2️⃣ 사용자 참여·피드백 순환
AI 기술은 병원 현장의 피드백을 통해 다시 태어납니다. 의료진과의 협업 없이 개발된 AI는 결코 현장에서 ‘진짜 도움’이 될 수 없습니다.

3️⃣ 설명 가능한 AI
유럽 의료진은 AI가 내린 결론의 ‘근거’를 알고 싶어합니다. 뷰노는 이 부분을 강화하며, 기술을 의사결정 파트너로 승화시켰습니다.

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앞으로의 과제: 기술과 윤리의 균형을 더 깊게

뷰노의 유럽 시장 사례는 의료 AI의 ‘글로벌 현지화’가 단순한 번역이나 UI 조정이 아님을 보여줍니다.
의료 AI가 현지에서 진정한 가치를 발휘하려면, 데이터 윤리와 사용자 문화, 산업 환경까지 아우르는 세밀한 전략이 필수입니다. 뷰노는 이 어려운 과제를 기회로 바꾸며, 한국 AI 기술의 세계적 가능성을 열고 있습니다.

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결론: 의료 AI의 글로벌 경쟁력, 현지화에서 시작된다

뷰노의 이야기는 의료 AI뿐 아니라, 모든 AI 기업에게 중요한 메시지를 줍니다. 기술은 아무리 앞서도, 현지화의 문턱을 넘지 못하면 글로벌 시장에서 지속 가능할 수 없습니다. 반면, 사용자 신뢰와 윤리적 가치까지 함께 담아낸 AI는 기술 이상의 힘을 가질 수 있습니다.
국내 AI 기업들이 앞으로도 이런 현지화의 깊이를 고민하며, 세계 속에서 ‘사람을 위한 기술’을 만들어가길 기대합니다.

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