라온피플의 동남아 제조업 혁신 – 현지화로 빛난 AI 솔루션
AI 기술이 산업의 혁신을 이끌고 있는 지금, 글로벌 시장에서 성공하기 위해서는 단순한 기술력 이상이 필요합니다. 특히 제조업처럼 현장이 복잡하고 문화·산업적 특성이 뚜렷한 분야에서는, ‘현지화 전략’이 성공의 핵심 열쇠가 되죠. 국내 AI 기업 라온피플은 이를 몸소 증명해내고 있습니다. 이번 글에서는 라온피플이 동남아시아 제조업 현장에서 AI를 현지화하며 거둔 성과와 교훈을 깊이 있게 살펴보겠습니다.
AI와 제조업, 현장 속으로 들어가다
라온피플은 AI 비전 기술을 기반으로, 제조 현장의 불량품 검출과 공정 최적화를 돕는 솔루션을 제공합니다. 국내에서 이미 많은 제조업체와 협력하며 기술력을 검증받았지만, 동남아 시장에 진출했을 때는 또 다른 도전을 마주했습니다.
태국·베트남 등 동남아시아의 제조 현장은 한국과 달리, 조도·습도·먼지 환경이 다르고, 작업자들의 작업 방식도 매우 다양했습니다. 기존 기술만으로는 ‘현장과 딱 맞지 않는’ 문제들이 곳곳에서 나타났죠.
현지화의 시작: 사용자 목소리에 귀 기울이다
라온피플은 이런 문제를 단순히 ‘현장 오차’로 보지 않았습니다. 현지 관리자·작업자들과 직접 소통하며, AI 기술이 어떻게 실제 공정과 충돌하는지를 꼼꼼히 확인했습니다.
예를 들어, 일부 현장에서는 작업자가 조명을 자유롭게 조정할 수 있어, AI 비전 기술이 순간적으로 인식 오류를 일으키는 경우가 있었습니다. 라온피플은 이를 해결하기 위해 ‘조도 적응 알고리즘’을 추가하고, 현지 데이터로 AI를 재훈련시켰습니다.
AI, 사람과 함께 문제를 풀다
라온피플의 접근 방식은 **기술 중심이 아니라 ‘사람 중심’**이었습니다. 현지 작업자들이 AI가 감지한 오류를 직접 확인하고, 그 결과를 다시 엔지니어에게 피드백하는 **‘순환형 개선 프로세스’**를 도입했죠.
이 과정에서 단순히 AI의 정확도를 높이는 것만이 아니라, 작업자 스스로 AI를 믿고 활용할 수 있도록 신뢰를 쌓는 데도 중점을 뒀습니다.
문화와 산업의 다리 놓기
동남아 제조업 현장에는 단순히 물리적 환경의 차이만이 아니라, 산업 문화·노동 문화의 차이도 숨어 있습니다. 예를 들어, 일부 국가에서는 작업자의 숙련도와 경험이 매우 중요하게 여겨지며, 기술의 자동화가 이 문화를 위협할 수 있다는 우려도 있었습니다.
라온피플은 이를 존중하며, AI 솔루션을 단순히 ‘감시자’가 아니라 **‘작업자와 함께하는 도구’**로 소개했습니다. 작업자의 노하우와 AI의 분석이 결합될 때, 현지에서 AI 솔루션이 자연스럽게 스며들 수 있음을 보여줬죠.
현지화의 성과: 사용자 중심 AI의 승리
라온피플의 이런 현지화 전략은 결국 동남아 시장에서의 성공으로 이어졌습니다. 단순히 ‘한국에서 검증된 AI’가 아니라, 현지의 문제를 함께 고민하고 해결해가는 파트너로 자리 잡았기 때문입니다.
특히, 동남아 현지 기업들은 라온피플의 참여형 AI 개선 방식을 높이 평가하며, 장기적인 기술 협력을 이어가고 있습니다.
라온피플 사례가 말해주는 것: 산업 AI 현지화의 3대 원칙
1️⃣ 현장 사용자 참여
– 기술이 아니라 현장의 목소리에서 혁신이 시작됩니다.
2️⃣ 문화와 산업 구조의 존중
– AI는 새로운 기술이지만, 현지의 산업·노동 문화를 위협하지 않고 ‘보완’하는 방향으로 나아가야 합니다.
3️⃣ 데이터의 지역성 반영
– 글로벌 기술이라도, 지역별 작업 환경 데이터를 수집·학습해야 ‘진짜 현지화’가 가능합니다.
앞으로의 과제: AI와 사람의 협업을 더 깊게
라온피플의 사례는 AI 기술의 글로벌 경쟁력이 데이터와 알고리즘만으로 완성되지 않음을 보여줍니다. 진정한 경쟁력은 사람의 문제를 함께 해결하고, 현지의 산업·문화에 다리를 놓을 때 나옵니다. 앞으로도 라온피플은 이런 접근 방식을 발전시켜, 동남아 뿐만 아니라 전 세계 산업 현장에서 AI와 사람의 협업 모델을 새롭게 써내려갈 것입니다.
결론: 현지화로 완성되는 글로벌 AI 경쟁력
라온피플의 이야기는 제조업뿐 아니라, 모든 산업 AI의 미래를 보여줍니다. 기술과 현장이 만나고, AI가 사람의 친구가 될 때, 비로소 **AI는 ‘사람을 위한 혁신’**으로 완성됩니다. 국내 AI 기업들이 앞으로도 이런 참여형·문화존중형 현지화를 통해 세계 시장에서 더 큰 발자취를 남기길 기대합니다.
